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Entorno Virtual de Formación GBIF.ES: II Taller Online de Fichado de datos para técnicos de colecciones de historia natural (Sept. 2012)
 Descripción


Estado: cerrado


Fecha: 18 Septiembre - 2 Octubre.
Lugar de Celebración: (modalidad online).
Ciudad: Madrid (España).
Organizado por: Unidad de Coordinación de GBIF en España.
A cargo de: Katia Cezón (GBIF.ES), Francisco Pando (GBIF.ES) y Virginia González (GBIF.ES).
Idioma: Español.
Máximo nº de participantes: 26.
Horas estimadas de dedicación: 30.
Calendario de solicitud: hasta el 16 de agosto de 2012.

Contacto: info@gbif.es

 
 Descripción

Este curso e-learning está dirigido a técnicos que trabajan informatizando datos de especímenes de colecciones de historia natural (tanto zoológicas como botánicas) y a investigadores que quieren organizar la información de sus ejemplares biológicos en una base de datos.

Durante este taller se trabajará con una de las aplicaciones de captura de datos desarrolladas por la Unidad de Coordinación de GBIF de España: HZL (Herbar/Zoorbar Ligero); especialmente diseñada para fichar material biológico de una manera cómoda y rápida. A lo largo del programa se tratarán la informatización de los datos de ejemplares, la gestión de georreferenciaciones (localidades), gestión de nombres científicos y producción de etiquetas, así como la posibilidad de integrar estos datos en los softwares Herbar y Zoorbar, preparados para una informatización y gestión más completa.

El programa del curso ha sido diseñado para usuarios con poca o ninguna experiencia en HZL, Herbar o Zoorbar, no obstante, se requiere estar familiarizado con Access lo cual facilitará el manejo y entendimiento de la aplicación.

La plataforma de e-learning que utiliza GBIF.Es es ATutor. ATutor es un Sistema de Gestión de Contenidos de Aprendizaje de código abierto basado en web, complementado con un entorno de red social. La filosofía de ATutor se inspira en el modo en el que las personas captan y procesan información y cómo dichas personas almacenan y estructuran la información en su memoria. En cuanto al modo en el cual las personas captan información, existen tres modos de aprendizaje principales: visual, verbal y cinético (experimental). En la mayoría de los casos las personas usan los tres modos, pero generalmente se da preferencia a uno de ellos. En cuanto a cómo se estructura la información en el cerebro, ésta se caracteriza de manera general por representaciones de relaciones entre hechos e ideas. Estas formas de captación de la información y de estructuración del aprendizaje están relacionadas con las características de accesibilidad y adaptabilidad de ATutor y se refleja en su interfaz (forma en la que se presentan los contenidos y las diferentes funcionalidades). Más información en http://www.gbif.es/elearninggbifes.php y www.atutor.ca.

Metodología. El presente curso online cuenta con 4 módulos diferenciados por materias, divididos a su vez en temas o secciones. En el primer módulo, dedicado a conceptos generales, se incluye una presentación en PowerPoint o pdf y un vídeo de la charla correspondiente. En los demás módulos se trata el manejo de la aplicación descrito por varios tutoriales. En cada sección, además, se incluyen los materiales e instrucciones para realizar un caso práctico relacionado con el tema que se imparte. Para obtener el certificado que acredita haber realizado con éxito el presente curso, es necesario haber superado todos los ejercicios y las tareas asignados a cada tema. Para superar los ejercicios y tareas se necesita una calificación superior al 50% en cada uno de ellos.

Proceso de selección. Las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección. Se procurará que en el taller puedan participar el mayor número de instituciones y países interesados, por lo que a la hora de hacer la selección se tendrán en cuenta los siguientes aspectos:

  • Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
  • Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
  • Conocimientos sobre la materia.
  • Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF España.
  • Orden de inscripción.
 
 Programa

Módulo 1: CONCEPTOS GENERALES

  1. Informatización de colecciones: notas generales sobre Herbarios e informatización de colecciones 
  2. Bases de datos y visión general de MS Access
  3. Introducción a HZL
  4. Copias de seguridad

Módulo 2: PUESTA A PUNTO DE LA APLICACIÓN

  1. Descarga e instalación de HZL
  2. Configuración general
    • Caso práctico 1: Configuración general de la aplicación
  3. Configuración y creación de atributos
    • Caso práctico 2: Creación de nuevos atributos y dominios

Módulo 3: FICHADO DE DATOS

  1. Gestión de nombres
    • Caso práctico 3: Introducción de Nombres científicos
  1. Gestión de localidades
    • Caso práctico 4: Alta de listado de localidades
    • Caso práctico 5: Creación de un árbol jerárquico de localidades
  1. Gestión de tablas de Entrada Rápida
    • Configurar atributos por defecto
      • Caso práctico 6: Configuración de atributos por defecto
    • Crear una tabla de Entrada Rápida
      • Caso práctico 7: Creación de varias tablas de Entrada Rápida
    • Introducir datos de especímenes en el formulario de Entrada Rápida
      • Caso práctico 8: Fichado de ejemplares en una tabla de Entrada Rápida
    • Otras opciones con las tablas de Entrada Rápida
      • Caso práctico 9: Importar una tabla de Entrada Rápida y chequearla

Módulo 4: SALIDA DE DATOS

  1. Consultas, etiquetas y Listado
    • Caso práctico 10: Realización de etiquetas de ejemplares fichados

  2. Exportar a Darwincore
    • Caso práctico 11: Exportación a Darwincore

  3. Compatibilidad con otras aplicaciones
 
 Descargas

Formulario de inscripción

 Participantes

 

Nombre

Institución

1

Aldo Espíndola Pizarro

Universidad de Tarapacá, Chile

2

Antonio Torralba Burrial

Universidad de Oviedo

3

Blas Molina Villarino

SEO/Birdlife

4

Claudia Múnera Roldán

Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Colombia

5

Cristina Torres Gómez

Jardí Botànic de la Universitat de València

6

Daniel Eugenio Ramos Gutiérrez

Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado, Ecuador

7

David García San León

Universidad Santiago de Compostela

8

Eduardo Rudas Burgos

Universidad Nacional de Colombia

9

Esther Giménez Luque

Universidad de Almería

10

Eydi Yanina Guerrero Medina

Universitario Regional del Litoral Atlántico CURLA, Honduras

11

Federico Barrada de Zavalía

Fundación Miguel Lillo, Argentina

12

Felisa Josefina Aguilar Arellano

Instituto Nacional de Antropología e Historia, México

13

Francisco José Cabrero Sañudo

Universidad Complutense de Madrid

14

Gregori López Sanjaume

Museo de Ciencias Naturales de Barcelona

15

Helena Morales Delgado

Banco de Datos de Biodiversidad de Canarias

16

Henry Martín Gibs

Universidad de Sevilla

17

Irene Rabanal Carballido

Ecomuseo Fluviarium de la Montaña y Cuencas Fluviales Pasiegas. Cantabria

18

Jaime Francisco Pereña Ortiz

Junta de Andalucía

19

Lucas Manuel Carbone

Universidad Nacional de Córdoba, Argentina

20

Marcelo Alfredo Reguero

Museo de La Plata, Argentina

21

Mariano Cáceres

Museo provincial de Ciencias Naturales Florentino Ameghino, Argentina

22

Marta Espinosa Sánchez

Universidad de Extremadura

23

Olga Boet

Museu de Ciències Naturals de Barcelona

24

Oreina Orrantia Albizu

Herbario SESTAO

25

Pedro José Pascual

IEO Canarias

26

Salvador de la Cruz López

Universidad de La Laguna

27

Teresa Lorenzo Romero

Universidad de Sevilla

28

Vanesa Faccioli

Museo provincial de Ciencias Naturales Florentino Ameghino, Argentina

 
 
 

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