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XIII Taller GBIF.ES de Modelización de Nichos Ecológicos (Feb 2017)
 Descripción


Estado: cerrado


Fecha: 7-10 febrero 2017.
Lugar de Celebración: Aula de informática del Real Jardín Botánico (CSIC).
Cómo llegar al Aula de informática: Edificio de Investigación. C/ Claudio Moyano 1. Archivo de Google Earth con la localización de la entrada al edificio de investigación del RJB y el acceso al aula de informática.
Ciudad: Madrid (España).
Organizado por: Unidad de Coordinación de GBIF en España.
A cargo de: Blas M. Benito (Environmental and Ecological Change Research Group, University of Bergen).
Colabora: Katia Cezón (GBIF.ES).
Idioma: Español.
Máximo nº de participantes: 24.
Horas estimadas de dedicación: 26.
Calendario de solicitud: hasta completar plazas.


Contacto: info@gbif.es


Precio de inscripción o matrícula: 280 €

 
 Descripción

La Unidad de Coordinación de GBIF en España organiza el XIII Taller de Modelización de Nichos Ecológicos. En este taller práctico se estudiarán los conceptos básicos para poder realizar modelos de distribución mediante herramientas como R (Dismo) y MaxEnt.

Pasos a seguir para matricularse:

  • Rellenar el formulario de inscripción.
  • Publicación de lista de alumnos en la página web del taller el 2 de diciembre de 2016.
  • La Unidad de Coordinación de GBIF España contactará con los alumnos admitidos para facilitarles un número de cuenta en el que realizar el ingreso de la matrícula.
  • Realizar ingreso en la cuenta señalada antes del 20 de diciembre de 2016*.
  • Enviar justificante de pago a info@gbif.es.
*Si no se ha recibido el justificante en dicha fecha, la reserva se anulará automáticamente

Debido al número limitado de plazas disponibles, las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección donde se evaluarán los siguientes aspectos:

  • Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
  • Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
  • Conocimientos sobre la materia.
  • Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF de la misma temática.
  • Orden de inscripción.
 
 Programa

Martes 7 de febrero 2017: Introducción y preparación de variables y presencias

09:30 - 10:00 Presentación del taller: organización y planificación. Marco del taller: GBIF y la información primaria sobre biodiversidad.

10:00 - 11:00 Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico

  • Concepto de Modelo
  • La Distribución Geográfica de las especies
  • El Nicho Ecológico
  • Modelos de Nicho Ecológico

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 - 12:30 Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico (continuación)

  • Proceso de modelado
    • Formulación teórica
    • Registros de presencia
    • Variables ambientales
    • Análisis de viabilidad de los datos
    • Algoritmos predictivos
    • Parámetros del modelo
    • Evaluación
    • Post-procesamiento y análisis
    • Interpretación de los resultados y aplicación
  • Aplicaciones
  • Limitaciones

12:30 - 13:30 Conceptos básicos de SIG

  • Sistemas de referencia
  • Modelos vectorial y raster
  • Operaciones espaciales

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 – 16:30 Preparación de registros de presencia: cómo hacer búsquedas y descargar datos de biodiversidad desde los portales de GBIF - Katia Cezón

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Preparación de variables ambientales

 

Miércoles  8 de febrero 2017: Teoría y práctica con algoritmos predictivos

09:00 - 11:00 Modelos de distribución con R y Dismo, teoría y práctica: GLM, GAM, Random Forest

  • Fundamentos de los algoritmos predictivos incluidos en Dismo 
  • Calibrado, evaluación y proyección de modelos Dismo

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 – 13:30 Modelos de distribución con R y Dismo (continuación)

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 – 16:30 Modelos de distribución con MaxEnt, teoría y práctica

  • Fundamentos del algoritmo 
  • Calibrado, evaluación y proyección de modelos con MaxEnt

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Modelos de distribución con MaxEnt (continuación)

 

Jueves  9 de febrero de 2017: Taller de trabajo práctico

09:00 - 10:00 Taller de trabajo individual o en grupo

  • Explicación de la dinámica del taller
  • Presentación de los casos de trabajo y los datos necesarios
  • Formación de grupos y asignación de casos

10:00 - 11:00 Taller

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 – 13:30 Taller

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 – 16:30 Taller

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Taller

 

Viernes 10 de febrero de 2017: presentación de casos del taller, modelos dinámicos y cierre

09:00 - 11:00 Presentación de los resultados (discusión de limitaciones de los modelos y nuevas direcciones de trabajo)

11:00 - 11:30 Descanso

11:30 - 13:00 Modelos de distribución dinámicos (teoría y ejemplo práctico)

13:00 - 13:30 Discusión final, evaluación y cierre del Taller

 
 Participantes

Nombre Organización
1 Andrea Corral Lou MNCN (CSIC)
2 Andrés Iriso Consejería de Sanidad. Comunidad de Madrid
3 Asunción Saldaña López Universidad de Alcalá
4 Carmen Benítez Benítez Universidad Pablo de Olavide
5 Cristina Vaz Jarnieu Universidad de Sevilla
6 David Almeida Real Universidad de Girona
7 Felipe Calleja Apéstegui Universidad de Cantabria
8 Guillem Chust Fundación AZTI
9 Isabel Gómez Martos Universidad de Alicante
10 Jordi López Pujol Instituto Botánico de Barcelona (IBB)
11 José Ignacio Aparicio Sánchez Particular
12 José Vladimir Sandoval Sierra Real Jardín Botánico CSIC
13 Juan Diego Alcaraz Hernández Universidad de Girona
14 Maite Erauskin Fundación AZTI
15 Marcos Otero Filgueiras NUMENIUS
16 Marta Carretón Salvador Instituto de Ciencias del Mar (ICM-CSIC)
17 Miguel de Luis López Universidad Alcalá de Henares
18 Nerea Goikoetxea Fundación AZTI
19 Neus Nualart Dexeus Instituto Botánico de Barcelona
20 Olga María Comino Matas Estudios de Flora y Vegetación SL
21 Rocío Belinchón Olmeda Charles University, Praga
22 Sergio Sanchez Carrillo Universidad de Granada
23 Sonia Herrando Instituto Botánico de Barcelona (IBB)
24 Sonia Merinero Mesa Universidad Rey Juan Carlos / University of Stockholm
 
 
 

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