VIII Taller GBIF de Modelización de Nichos Ecológicos

Descripción:

La Unidad de Coordinación de GBIF en España organiza el octavo taller de modelización de nichos ecológicos. En este taller práctico se estudiarán los conceptos básicos para poder realizar análisis de datos biológicos a través de la modelización, así como el manejo de herramientas como Open Modeller o MaxEnt.

Debido al número limitado de plazas disponibles, las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección donde se evaluarán los siguientes aspectos:

Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
Conocimientos sobre la materia.
Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF de la misma temática.
Orden de inscripción.

Programa

Martes 24 de Abril (introducción a los modelos y las herramientas SIG)

09:30 - 10:00 Presentación del taller: organización y planificación. Marco del taller: GBIF y la información primaria sobre biodiversidad. [Francisco Pando y Cristina Villaverde]

10:00 - 11:00 Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico

Concepto de Modelo
El Nicho Ecológico
La Distribución Geográfica de las especies
Modelos de Nicho Ecológico
Definición

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 - 13:30 Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico (continuación)

Proceso de modelado
- Formulación teórica
- Registros de presencia
- Variables ambientales
- Análisis de viabilidad de los datos
- Algoritmos predictivos
- Parámetros del modelo
- Evaluación
- Post-procesamiento y análisis
- Interpretación de los resultados y aplicación
Aplicaciones
Limitaciones

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 - 16:30 Conceptos básicos de SIG (teoría y práctica con Quantum GIS):

Sistemas de referencia
Modelos vectorial y raster
Operaciones espaciales
Gestión de registros de presencia

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Conceptos básicos de SIG (continuación)

Gestión de variables ambientales

Miércoles 25 de Abril (teoría y práctica con algoritmos predictivos)

09:00 - 11:00 OpenModeller, teoría y práctica.

Fundamentos de los algoritmos predictivos incluidos en OpenModeller
Calibrado y evaluación de modelos con OpenModeller
Proyección de modelos con OpenModeller

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 – 13:30 MaxEnt, teoría y práctica

Fundamentos del algoritmo
Calibrado y evaluación de modelos con MaxEnt
Proyección de modelos con MaxEent

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 – 16:30 Dismo (R), teoría y práctica

Fundamentos de los algoritmos predictivos incluidos en Dismo (R)
Calibrado y evaluación de modelos con Dismo (R)

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Ensamblado de modelos

Jueves 26 de Abril - Taller de trabajo individual o en grupo

09:00 - 10:00 Dinámica del taller

Explicación de la dinámica del taller
Presentación de los casos de trabajo y los datos necesarios
Formación de grupos y asignación de casos

10:00 - 11:00 Taller

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 – 13:30 Taller

13:30 - 15:00 Pausa para comer

15:00 – 16:30 Taller

16:30 - 17:00 Pausa para café

17:00 – 18:00 Taller

Viernes 27 de Abril

09:00 - 11:00 Presentación de los resultados (discusión de limitaciones de los modelos y nuevas direcciones de trabajo)

11:00 - 11:30 Pausa para café

11:30 - 12:30 Modelos híbridos para pronosticar efectos del cambio del clima en la distribución de las especies

12:30 - 13:30 Discusión final y cierre del Taller

Documentos Adjuntos

Formulario de inscripción GBIF y la información primaria sobre biodiversidad. Virginia González (archivo .pdf; 1.6 Mb) Manual de Babilonia versión 1 Tutoriales de R (archivo .zip; 3 Mb) Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico (vídeo) El proceso de modelado (vídeo) Aplicaciones de los modelos de distribución (vídeo) Fundamentos de Quantum GIS y GRASS (vídeo) Fundamentos de Quantum GIS y GRASS II (vídeo) Fundamentos de Quantum GIS y GRASS III (vídeo) Preparación de variables ambientales (vídeo) Métodos de envueltas climáticas. Teoría y práctica (vídeo) Métodos de distancias ecológicas. Teoría y práctica (vídeo) Evaluación de modelos (vídeo) Métodos de regresión (vídeo) Métodos de aprendizaje artificial. Teoría y práctica (vídeo) Proyección de modelos con MAXENT (vídeo) Proyección de modelos con openModeller y R (vídeo) Transformación de modelos continuos en binarios (aplicando Thresholds) (vídeo) Ensamblado de modelos (vídeo) Taller de trabajo. Ejemplo 1 (vídeo) Taller de trabajo. Ejemplo 2 (vídeo) Taller de trabajo. Ejemplo 3 (vídeo)

Listado de Participantes

Nº Nombre Organización
1 Laura Abuja Conde Universidad Rey Juan Carlos
2 Nicolás Moity Martin Universidad de Castilla-La Mancha
3 Mireia Valle Tobar AZTI-Tecnalia
4 Javier Quesada Lara Museo de Ciencias Naturales de Barcelona
5 Óscar Esparza Alaminos WWF España
6 María del Carmen Martínez Bautista Junta de Extremadura
7 Luis Santiago Cano Alonso Universidad Complutense de Madrid
8 Sergio Montagud Alario Museo Valenciano de Historia Natural
9 César Terrer Moreno Observatorio de la Sostenibilidad en la Región de Murcia
10 Juan Quesada Rincón Universidad de Castilla-La Mancha
11 José Ramón Pérez Suárez Instituto de Ciencias Ambientales (ICAM)
12 Alejandro Onrubia Baticón Fundación Migres
13 Brezo Martínez Universidad Rey Juan Carlos
14 Eva García Isarch Centro Oceanográfico de Cádiz, Instituto Español de Oceanografía
15 Jaime Bosch López CISA-INIA
16 Núria Teixidó Ullod Instituto Ciencias del Mar (ICM-CSIC)
17 Elena Araujo Caviró CSIC-Real Jardín Botánico
18 Irene Villa Machío CSIC-Real Jardín Botánico
19 Xavier Rotllan Puig IMEDEA - Instituto Mediterráneo de Estudios Avanzados (CSIC-UIB)
20 Gwendolyn Peyre Universidad de Barcelona
21 Javier Fernández López Universidad Complutense de Madrid
22 Alberto García Martín Gobierno de Aragón
23 Antonio Punzón Merino Instituto Español de Oceanografía. Santander
24 Jorge Alonso Carné Universidad de Zaragoza