Taller GBIF.ES online: Calidad en bases de datos sobre biodiversidad

Descripción

Los datos primarios de biodiversidad son la base de numerosos proyectos de investigación y tienen un papel muy importante en la toma de decisiones relativas a la conservación y el uso sostenible de la biodiversidad. Por esta razón, la implementación de procesos que garanticen su calidad debe formar parte de cualquier sistema y/o base de datos de biodiversidad. Este taller, basado en su edición presencial celebrada en diciembre de 2015, tiene como objetivo dar las bases teóricas y presentar diferentes herramientas para el control de calidad de los datos, desde la captura hasta su publicación y su uso en el contexto de GBIF, pasando por su sistematización, identificación taxonómica, documentación, almacenamiento y preservación de la información.

Este taller está dirigido a biólogos, conservadores de colecciones de historia natural, científicos y en general cualquier persona que participe activamente en la toma y gestión de datos de biodiversidad.

Metodología

El presente curso se desarrollará en la Plataforma de Formación Virtual de GBIF.ES (http://elearning.gbif.es/). Cuenta con dos módulos diferenciados, un módulo teórico y otro módulo práctico, cada uno de ellos se divide en temas o secciones. Para cada uno de estos temas o secciones, el módulo teórico incluye una presentación (en power point), un vídeo de la charla correspondiente y un cuestionario de ejercicios, en el módulo práctico se incluyen diferentes ejercicios prácticos y vídeos con algunos conceptos importantes relacionados. La superación de los cuestionarios de comprensión o ejercicios prácticos incluidos en cada apartado es necesaria para poder acceder al siguiente apartado del contenido. Una vez superados todos los ejercicios prácticos el alumno se podrá descargar el Certificado de haber superado el curso. Cuando no se ha superado un ejercicio el alumno ha de ponerse en contacto con el profesor para que le indique el procedimiento a seguir y las pruebas alternativas a realizar.

Pasos a seguir para matricularse:
  • Rellenar formulario de inscripción hasta el 18 de diciembre de 2017.
  • Publicación de lista de alumnos en la página web del taller el 21 de diciembre de 2017.

Proceso de selección: Las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección. Se procurará que en el taller puedan participar el mayor número de instituciones y países interesados, por lo que a la hora de hacer la selección se tendrán en cuenta los siguientes aspectos:

  • Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
  • Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
  • Conocimientos sobre la materia.
  • Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF España.

Requisitos técnicos del taller: manejo a nivel de usuario de MS Access, tener instalado Windows XP, Vista, 7, 8, MS Access 32 bits (a poder ser versión superior a 2007), MS PowerPoint, MS Word, Adobe Pdf Reader, Mozilla Firefox, Java, Macromedia Flash Player y algún software de compresión de archivos (WinRAR, WinZip, etc). Además, para que el desarrollo y seguimiento del taller sean satisfactorios es imprescindible contar con conexión a Internet lo suficientemente rápida como para visualizar este vídeo (https://www.youtube.com/watch?v=qofdedcUU_M) y utilizar Mozilla Firefox para la reproducción del material audiovisual.

Programa

Módulo 0: INTRODUCCIÓN A GBIF

  • GBIF y la información primaria sobre biodiversidad.

Módulo 1: PRINCIPIOS DE CALIDAD DE DATOS. CALIDAD EN TODO EL PROCESO

  • Cadena de información de la calidad de los datos.
  • Principios generales de la calidad de datos.
  • Toma de datos en el campo.
  • Calidad en los datos espaciales y temporales.
  • Calidad en los datos taxonómicos.
  • Calidad en los datos descriptivos.
  • Calidad de los datos durante la digitalización y el almacenamiento.

Módulo 2: LIMPIEZA, FORMATO Y TRANSFORMACIÓN DE LOS DATOS. HERRAMIENTAS ÚTILES PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LOS DATOS

  • Conceptos básicos sobre la calidad y limpieza de datos de biodiversidad (definiciones y aspectos teóricos importantes)
  • Herramientas útiles para la calidad y limpieza de los datos:
    • Herramientas para la gestión de nombres científicos.
    • Herramientas geográficas.
    • Herramientas para el tratamiento de las fechas.
  • Estándares para la información sobre biodiversidad.
  • Validación de datos con Darwin Test.
  • Introducción a OpenRefine. Detectando y corrigiendo errores con OpenRefine.
  • Algunos trucos con MS Excel.

#tallerGBIFESCalidad

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Listado de Participantes

  • NombreOrganización
  • 1 María Nuria Fabuel Ten Banco de Datos Biodiversidad. Comunidad Valenciana. España
  • 2 Julia Hernández Carretero Royal Botanic Gardens, Kew. Gran Bretaña
  • 3 Gloria Martínez Sagarra Universidad de Córdoba. España
  • 4 Luis Giménez Benavides Universidad Rey Juan Carlos, Madrid. España
  • 5 Luciana Jéssica Farina Museo Municipal de Historia Natural de San Rafael. Argentina
  • 6 Cristina González Montelongo Universidad de La Laguna, Tenerife. España
  • 7 Soledad Palomas Universidad Nacional del Nordeste. Argentina
  • 8 Anabel Lamaro Division Ficilogia, FCNyM, UNLP. Argentina
  • 9 Néstor Alberto Acosta Buenaño Ministerio del Ambiente. Ecuador
  • 10 Laura Baena Cobos Universidad de Granada. España
  • 11 Irene Rodríguez Ruíz Instituto Español de Oceanografía. España
  • 12 Eva García Ibáñez Real Jardín Botánico, Madrid. España
  • 13 Manuel Antonio Morales Mite Fundación Otonga. Ecuador
  • 14 Francisco Javier Olivas González Instituto de Ciencias del Mar (CSIC). España
  • 15 Sara Josefa Herrero Rodríguez Dirección General de Medio Natural del Gobierno de La Rioja. España
  • 16 Marina del Álamo Montes Universidad de Almería (CECOUAL). España
  • 17 David García San León Universidade de Santiago de Compostela. España
  • 18 María Eugenia Montani Museo Provincial de Ciencias Naturales "Dr. Ángel Gallardo". Argentina
  • 19 Susana Mariel Devincenzi IANIGLA CCT CONICET. Argentina
  • 20 María Dolores Bragado Álvarez Museo Nacional de Ciencias Naturales (CSIC). España
  • 21 Paola del Luján Soñez CICyTTP - CONICET. Argentina
  • 22 Sebastian Albanesi Conicet-Universidad Nacional de Tucumán. Argentina
  • 23 Patricia María Buratto Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Brasil
  • 24 Ana Carmen de la Cruz Calleja Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias (INIA). España
  • 25 Ana Laura Sureda Administración de Parques Nacionales. Argentina
  • 26 Diana Muñiz Pérez Herbario BC - Instituto Botánico de Barcelona